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Life Behavior ║ por Roberto Sena: Un software que compara desfile a street style ║ Um software que compara desfile a street style

22.10.15

Un software que compara desfile a street style ║ Um software que compara desfile a street style

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Español - La Semana de Moda de Nueva York ya acabó hace un par de semanas, y aún así, sigue siendo tema ente muchos fashionistas. Además, la NYFW también se tornó tema entre profesionales del sector gracias a la invención de un software que compara desfile a street style. ¡Tranquilos, ya os explicaré con detalles abajo!

Dicho programa tiene la función de confirmar que los looks de pasarelas de la Semana de la Moda de Nueva York, específicamente, influencian de verdad en lo que veremos en días (y hasta mismo horas) después en las fotos de street style que inundan las webs y blogs especializados en moda y life style. El proyecto pertenece a un grupo liderado por Kuan Ting Chen, de la Universidad Nacional de Taiwan, en Taipei.

Aunque se trate de un software con millares de líneas de códigos complejos, su funcionamiento es muy sencillo. Primero el software construye una base de datos enorme de fotos de pasarelas del NYFW y fotos de moda de calle. Después, a través de un algoritmo la máquina identifica los posados de la persona y divide el cuerpo del mismo en nueva regiones. A secuencia, analiza el color, textura, piel, entre otros detalles, en cada región elegida. Juntando todos los "trozos", se cría una visión vetorial del cuerpo. Por fin, basta comprar cada cuerpo vetorizado utilizando una ecuación matemática.

El banco de datos se actualiza según cada temporada de moda. Como punto de inicio, la primera tanda de la máquina reunió 8 mil fotos de modelos en las pasarelas de los desfiles de primavera/verano 2014 y 2015 y mil fotos de street style sacadas en la misma temporada.

Después de esta rápida explicación algunos deben estar preguntándose cual es la verdadera importancia de esto en el mercado de la moda, y la respuesta para esta pregunta también es bien sencilla. Por fin, además de identificar tendencias, el software acaba comparando estos cambios de estilo, y de esta manera nos enseña el paso a paso de la evolución de la moda. ¿Imagina cuánto tiempo la industria de la moda puede ahorrar con este recurso? ¡Me atrevo a afirmar que serían muchos años de pesquisa!


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Português - A Semana de Moda de Nova York já acabou há muitas semanas atrás, e mesmo assim continua sendo assunto entre muitos fashionistas. Além disso, a NYFW também se tornou assunto entre profissionais do setor devido à invenção de um software que compara desfile a street style. Calma, lhes explicarei com detalhes a seguir!

Tal programa tem a função de confirmar se os looks das passarelas da Semana de Moda de Nova York, especificamente, influenciam de fato no que veremos em dias (e até mesmo horas) depois nas fotos de street style que inundam as webs e blogs especializados em moda e life style. O projeto pertence a um grupo liderado por Kuan Ting Chen, da Universidade Nacional de Taiwan, em Taipei.

Embora se trate de um software com milhares de linhas de códigos complexos, seu funcionamento é muito simples. Primeiro o software constrói um banco de dados enorme de fotos de passarelas do NYFW e cliques de moda de rua. Depois, por meio de um algoritmo a máquina identifica as poses da pessoa e divide o corpo dela em nove regiões. Em seguida, analisa a cor, textura, pele, entre outros detalhes, em cada região escolhida. Juntando todos os “pedaços”, cria-se uma visão vetorial do corpo. Por fim, basta comprar cada corpo vetorizado usando uma equação matemática.

O banco de dados se atualiza conforme a temporada de moda. Como ponto de partida, a primeira leva da máquina reuniu 8 mil fotos de modelos nas passarelas dos desfiles de primavera/verão 2014 e 2015 e mil fotos de street style tiradas na mesma temporada.

Despois dessa breve explicação alguns devem estar se perguntando qual a verdadeira importância disso no mercado da moda, e a resposta para essa pergunta também é bem simples. Enfim, além de identificar tendências, o software acaba comparando essas mudanças de estilo, e dessa forma nos mostra o passo a passo da a evolução da moda. Imagina quanto tempo a indústria de moda pode economizar com mais esse recurso, hein? Me atrevo a afirmar que seriam muitos anos de pesquisa!